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推進人工智能與產業(yè)緊密融合(創(chuàng)新談)

作為賦能手段,無論是孕育新產業(yè)新模式新業(yè)態(tài),還是促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級、提質增效,人工智能都蘊含著巨大的“智慧潛能”

 

輔助科研、研發(fā)新藥、制定生產計劃……近一段時間以來,新一代人工智能技術的應用場景不斷拓展,不僅能與人對話、寫詩作畫,也成為推動實體經濟發(fā)展的新動能。作為賦能手段,無論是孕育新產業(yè)新模式新業(yè)態(tài),還是促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級、提質增效,人工智能都蘊含著巨大的“智慧潛能”。隨著新一代人工智能的理解、學習能力日益提升,技術迭代更快,更高效的人工智能應用有望加速服務各行各業(yè),成為智能時代新的基礎性生產工具。

新一代人工智能的快速發(fā)展,讓人們對人工智能與產業(yè)融合的前景充滿期待。應當看到,我國人工智能產業(yè)應用的深度和廣度都還有提升的空間,進一步挖掘新技術潛能,需要圍繞產業(yè)融合發(fā)展實際,暢通應用過程中的堵點卡點。

推進人工智能與產業(yè)融合,滿足應用需求是關鍵。從人臉識別的廣泛應用,到逐步深入的視覺檢測,再到方興未艾的自動駕駛,人工智能發(fā)揮作用都是緣于切實解決了行業(yè)痛點,從而找到了自身大展拳腳的舞臺。應用需求是技術進步的重要推動力,推動人工智能落地,相關行業(yè)參與者要以需求為導向,深入產業(yè)實踐發(fā)現問題。我國有海量數據處理帶來的旺盛需求,豐富應用場景提供的試驗土壤,這是我國發(fā)展新技術的重要優(yōu)勢,推動人工智能應用邁向更高水平,應持續(xù)用好這一優(yōu)勢。

推進人工智能與產業(yè)融合,需加強智能化信息基礎條件支撐。人工智能發(fā)揮作用,往往需要與多項新技術密切協(xié)同。比如,支撐自動駕駛升級,除了“聰明”的車,還需“智慧”的路,這離不開可知可感的數字化基礎設施和車路協(xié)同網絡。任何一個環(huán)節(jié)的缺失,都可能造成“智”而不“能”。此外,人工智能時代,數據是基石。有必要引導全社會共同參與,整合各方力量,推動數據分級分類有序開放,打造高質量語料,助力人工智能更好落地。

推進人工智能與產業(yè)融合,還有賴技術和政策的協(xié)同創(chuàng)新。新一代人工智能技術的走深走實,要在算法模型、智能算力等方面進行完善。放眼未來,把握產業(yè)發(fā)展主動權,有必要加強軟硬件、底層技術攻關,筑牢產業(yè)根基,增強發(fā)展后勁。新技術的創(chuàng)新往往先行一步,這就需要政策創(chuàng)新的護航。面對人工智能發(fā)展可能引發(fā)的潛在風險,也必須前瞻研判,守住法律和倫理底線,推動人工智能朝著科技向善的方向發(fā)展。

當前,人工智能處于技術躍遷的重要窗口期,隨著我國人工智能產業(yè)生態(tài)和產業(yè)鏈的完善,“人工智能+”必將釋放出更大能量,助力開辟發(fā)展新領域新賽道,不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。

[責任編輯:潘旺旺]
標簽: 人工智能   人工智能技術  
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