在2025年全國兩會上，“人工智能手機和電腦”作為新詞首次被寫入政府工作報告，進一步彰顯了我國在推動人工智能技術與終端設備深度融合方面的決心與戰略布局。這一提法不僅為智能終端產業的發展指明了方向，也預示著人工智能技術將在消費電子領域迎來全新的變革與機遇。人工智能手機和電腦的出現，不僅是技術迭代的結果，更是推動產業升級、激發消費潛力的重要引擎。那么，究竟什么是人工智能手機和電腦？它們將如何改變我們的生活與工作方式？
本質上，人工智能手機和電腦都屬于新一代智能終端，與傳統智能終端存在著顯著的代際區別。傳統智能終端的智能化通常體現在由中央處理器（CPU）或圖形處理器（GPU）支撐的多功能任務處理上。以市面上常見的智能手機為例，除了移動電話的基礎功能外，智能手機還具有圖像處理、語音識別、導航定位等功能。而隨著人工智能技術的進步，能夠與用戶互動的語音助手，如Siri、Cortana、小愛同學等，更是“人工智能+終端”的重要體現。但對于傳統的智能手機和電腦而言，人工智能應用的實現更多依賴于終端中安裝的軟件程序。若卸載了相關軟件，則終端自身系統不具備人工智能能力。
人工智能手機和電腦等新一代智能終端超越了工具附加的意義，從“人工智能賦能”向“人工智能原生”發展。這里的“人工智能原生”，指的是人工智能已經嵌入終端設備的基礎架構，即終端設備中的人工智能不是后期添加的功能。換言之，人工智能手機和電腦將內置人工智能系統，從而對整個手機里的各種數據進行學習，以用戶意圖為導向，進行自動決策和執行。比如，人工智能手機和電腦可以在系統層面根據用戶每次出差的航班記錄、酒店記錄等數據，推測用戶的習慣和偏好，進而在航班和酒店選擇上主動為用戶提供預見性的、個性化的建議。
總體而言，傳統的智能手機、電腦只是在既有的產品、應用中引入人工智能技術，未對終端的底層開發邏輯進行重構。而人工智能手機和電腦，則是將人工智能作為一個基礎功能與核心構成要素，使之嵌入終端底層的開發邏輯，配合人工智能芯片將性能最大化。從這個意義上說，人工智能手機和電腦將是名副其實的智能體，可以對數據、信息進行自主感知，進而自主地進行任務規劃、決策和執行。
這種代際差異意味著，相較于傳統設備，人工智能手機和電腦在性能、存儲及模型優化等軟硬件方面提出了更高的要求。首先，部署大模型需要高性能的人工智能芯片，這些芯片不僅要具備更強的計算能力，還要能在控制功耗和散熱的同時保持算力穩定。其次，大模型的本地化增加了對存儲空間和帶寬的需求。如果存儲帶寬不足，將限制終端處理數據的調用、處理效率，同時更大的模型參數量也要求更多的內存。最后，為了追求更精細的大模型，模型輕量化成為一種趨勢，這不僅能減少對計算和存儲資源的依賴，還能在資源有限的情況下延長設備的續航時間。
從傳統智能終端向新一代智能終端的升級，人工智能手機和電腦不僅提升了手機、電腦等設備的自動化與智能化水平，還為新興產業及未來產業的發展帶來了重大機遇。人工智能手機和電腦突破了傳統終端的功能限制，從單一設備向智能中樞的地位發展，進而帶動智能家居、智能制造、智能醫療等應用場景的自動化水平和工作效率的提升。在更宏觀的層面上，人工智能手機和電腦的普及將加速“端——邊——云”智能體系的構建，重塑產業生態，推動上下游產業鏈的技術升級，進而激發數字經濟活力、催生新的經濟增長點，帶動多個細分領域的全面創新發展。
人工智能手機和電腦等新一代智能終端的出現是人工智能技術發展的必然結果。然而，如同任何新技術和新產品一樣，這是一把“雙刃劍”。雖然它們促進了經濟社會的發展，但也同時帶來了新的安全風險。
首先，算法的“幻覺”風險依舊突出。大模型在理解信息、處理文本時，可能會生成不準確甚至有誤導性的內容。這種由算法“幻覺”引發的錯誤決策，一旦進入了自動化執行階段，輕則對手機、電腦用戶的日常生活造成困擾，重則威脅用戶的經濟利益和隱私安全。
其次，數據安全面臨更大的不確定性。在人工智能手機和電腦與用戶交互的過程中，存在未授權訪問、隱私泄露和數據濫用等潛在風險。隨著操作系統的復雜度增加以及終端數據存儲量的上升，人工智能手機和電腦在網絡攻擊面前會顯得更為脆弱。
最后，可能造成新的社會性風險。人工智能手機和電腦的定制化信息服務，或進一步放大“信息繭房”效應，加劇社會歧視與偏見。隨著人工智能技術的進一步發展，不排除終端內置的人工智能系統有可能自主獲取資源、尋求權力，出現與用戶爭奪終端控制權的風險。用戶過度依賴人工智能手機和電腦，長此以往也會面臨自主思考、判斷能力下降、喪失主觀能動性的問題。
面對人工智能手機和電腦等新一代智能終端的發展浪潮，我們應秉持樂觀與謹慎并存的態度，在支持人工智能模型廣泛應用的同時，有效規避技術安全風險，并在創新發展與安全治理之間建立平衡。
一是優化人工智能模型，減少生成“幻覺”的風險，提高決策的可靠性。一方面，可以采用更先進的大模型技術，增強信息檢索和上下文推理能力，并定期校驗算法，確保決策的安全性和可信度。另一方面，提升訓練數據的質量，通過定期全面清洗和驗證訓練數據，保證其準確性、可靠性和時效性。
二是強化數據保護能力，構建端云協同的新一代智能終端安全防護體系。在設備端，通過增強生物識別認證、自我檢測機制和惡意代碼識別等技術，提高數據保護能力。同時，在云端，利用模型加固技術降低信息被竊取和篡改，以及被植入后門的風險，并根據數據的敏感程度實施嚴格的安全過濾機制。對于高敏感度的用戶數據，僅在端側進行處理，以保障用戶隱私安全。此外，確保云端與設備端之間的通信加密，以全面保護數據傳輸安全。
三是制定行業標準，規范人工智能行為。可以效仿自動駕駛汽車領域，對人工智能手機和電腦及其他新一代智能終端的自動化程度進行分級，并根據自動化程度規范出不同的責任邊界和安全標準，以限制企業和個人濫用人工智能技術，尤其是人工智能生成的內容需要注明風險。
四是加強用戶教育，提高社會對人工智能的認識，消除對人工智能的盲目追捧、跟風或恐懼情緒。應向公眾普及人工智能技術在智能決策機制方面的優缺點，并在人工智能手機和電腦上提供明顯且便捷的人工干預選項，確保用戶能夠隨時干預人工智能的行為。
總之，人工智能手機和電腦代表了智能終端的代際躍遷，它們的智能化不僅體現在具體軟件功能上，更是深度嵌入到終端的底層架構中，從而在運行過程中實現全面的主動感知、決策和執行。當然，隨著人工智能技術的普及，同樣重要的是要在技術優化、隱私保護、行業標準和用戶認知等方面加強管理和治理。需要確保在安全可控的前提下，人工智能手機和電腦能夠促進新質生產力的發展，推動產業優化升級，并激發數字經濟的創新活力。
（作者分別系上海市科學學研究所研究員、上海人工智能實驗室研究員）
